研究報告
《香港中小學 AI 應用與數據治理》
研究團隊走訪 80 餘間香港中小學並分析逾 20 萬份去識別化 AI 習作數據,發現學校普遍同時使用多個 AI 平台,因缺乏共同數據格式與治理機制形成「數據孤島」,窒礙教師、家長及學校追蹤學習歷程與評…
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建立AI學習數據治理制度 可由一紙合約開始
摘要：要讓AI真正支援因材施教，香港需要把學習數據的可攜性、互通性及擁有權原則，轉化為學校可落實的治理安排。本文提出三層做法：以共同問題清單協助學校審視供應商；由辦學團體制訂標準合約，減少各校重複工作…
AI已入校，為何因材施教仍差一步？
摘要：AI已逐步進入香港課室，但要實現大規模因材施教，關鍵不只在於採用更先進的工具，而在於學習數據能否持續保存、整合和運用。現時，不同學校和AI平台採用各自的數據格式和標準，學生轉校、升學或轉換平台時…
AI教育的真正願景：因材施教不再是奢望
人類教育史上，離不開對「因材施教」這個理想的追求。2000多年前，孔子提出「有教無類」，不論資質高低、家境貧富，人人皆應有平等機會接受教育、得到栽培，到今天仍被奉為最高理想。然而，為什麼2000年來它…
AI時代，孩子該學甚麼？
AI正重新為能力定價，執行力愈來愈便宜，判斷力愈來愈昂貴，香港教育亦須重新思考培育與評核方向。
不止是就業危機 AI正在切斷香港培育人才管道
人工智能對香港勞動市場的衝擊，不只是短期就業問題，更涉及社會如何培育人才。AI正在取代大量可被記錄、語言化及程序化的初級工作，而這些工作過去正是年輕人累積實戰經驗、專業判斷和職場感知的重要訓練場。香港…
