未來經濟學院發表《2026年施政報告建議書》


致:各傳媒機構新聞編輯

就AI教育、房屋階梯、北都落戶及政策研究能力提出改革建議

未來經濟學院(下稱「學院」)今日發表《2026年施政報告建議書》,提出我們對新一份《施政報告》的期望。特區政府近年致力在數字教育、公營房屋供應、北部都會區、人才培育及創科基建等方面建立穩固的基礎,然而學院認為政府可進一步提昇及鞏固政策規劃及研究能力,讓各項政策能更有效落到實處;與此同時,有見北部都會區是香港未來經濟發展重要引掣,房屋及教育也是政府施政重中之重,因此學院就此四項範疇提出建議,期望出謀獻策,與特區政府一同共譜更美好篇章。

一、規劃與政策研究能力:建立長期治理基建 

香港需要建立長期的協調、政策排序、成效評估及持續修正的能力。目前,特首政策組和政務主任制度已為中央策略研究、跨部門協調及政策落實建立了重要基礎,但仍可增設專職負責政策研究的職系。

按截至2026年7月政府電話簿公開列出的職銜計算,特首政策組內以研究總監、高級研究員、研究員或助理研究員為職銜的人員合共約13人,團隊須同時支援長遠研究、《施政報告》諮詢與籌劃、民意分析、專家組及研究資助計劃等多項工作。各政策局雖有政務主任和其他職系人員參與研究,但政務主任職系主要是培養通才型公共行政人員,入職條件並不要求須具備統計、計量分析、研究設計或政策評估等專業訓練,定期調任亦未必有利於政務主任在同一領域長期累積數據、研究方法及制度經驗。

學院建議,政府試行設立「規劃及政策研究主任職系」,由具備經濟、統計、數據科學、社會科學、公共政策或相關專題訓練的人員出任,主要職務是專責問題界定、數據分析、情景推演、政策選項比較及成效評估,他們在政府內的角色是補充而非取代特首政策組和政務主任的功能。

政府亦應建立安全的行政數據研究環境及長期住戶追蹤調查,並透過以三至五年為期的機構核心研究資助、開放委託研究和跨界人才計劃,建構政府、大學與智庫共同參與的政策研究制度

就此建議的財務影響,學院認為政府可先盤點各政策局、公營機構、現有資助計劃及委託研究的整體政策研究開支,再逐步以政府總開支約0.05%作為中長期政策研究資源的參考水平。按2024/25年度政府總開支計算,相當於約3.8億元。有關金額包括現有研究資助、合適的政府委託研究、行政數據基建、人才培育及新增核心資助,而非全部是新增開支或只供智庫使用的支出。​​​​政府可建立獨立的評審制度,衡工量值,確保公帑用得其所。

二、北部都會區:由土地開發轉向人才、家庭與產業落戶

北都的成敗不只取決於土地平整、鐵路、房屋和創科園區的工程進度,更要看企業、職位和家庭能否持續進駐並留下。政府應在片區層面推行「混合用途、彈性配置」的規劃模式,並把北都大學城發展成結合教育、科研、產業、就業和居住的生活圈。政府亦可在批出產業用地、科研設施或其他支援時,鼓勵受惠企業提供實習、帶薪學徒、合作教育及初級職位,讓公共投資同步轉化為本地人才的發展機會。

在青年及家庭落戶方面,學院建議推出「買得到、有供應、抽得到、住得下」的政策組合,包括把指定北都居屋項目的合資格青年白表買家最低首期由樓價10%降至5%、逐步把北都新增公營房屋中的出租公屋與資助出售房屋比例調整至五比五、為持續申請北都居屋而未中籤的人士引入設有上限的累進式攪珠權重,以及提高兩房以上家庭型單位比例。

學院建議分別在洪水橋及牛潭尾先行試驗兩種發展模式:洪水橋集中測試以交通樞紐為基礎的高密度混合用途發展;牛潭尾則配合大學城,試行「教育—科研—產業—居住」生活圈。試點成效應以企業進駐和留存、區內職位、職住比例、青年置業、實習及學徒職位和居民滿意度等結果衡量,而不只計算批地、建屋或基建數量。

三、房屋政策:由「建多少」轉向重建香港房屋階梯

學院肯定政府增加公營房屋供應、打擊濫用公屋及縮短輪候時間的工作。公屋綜合輪候時間已由6.1年的高位回落至截至2026年3月底的4.7年。惟房屋供應若只以單位數量衡量,未必能反映新增居住空間、家庭型單位供應及住戶向上流動的機會。

學院早前研究發現,香港整體新落成住宅的平均實用面積由1995年的50.4平方米下降至2024年的37.2平方米,跌幅達26%;2024年接近一半新落成住宅單位的面積少於40平方米。學院因此建議政府把新增住宅總實用面積、平均實用面積、兩房以上單位比例及人均居住面積,與落成單位數量並列為主要房屋指標,並以約36平方米作為新建資助出售房屋最低實用面積的規劃基準。

為重建由公屋、資助出售房屋至私人住宅的房屋階梯,學院提出三項改革:在北都及其他新發展區試行出租公屋與資助出售房屋五比五供應;先把白居二配額由7,000個增加至12,000個,若成交價格及按揭表現維持穩定,再逐步取消固定配額;以及把「樓換樓」安排逐步擴展至所有合資格資助出售房屋業主,並先把未補價出租計劃名額由3,000個增加至6,000個。

四、AI教育:由「會用AI」轉向培育判斷力與建立數據治理

人工智能迅速普及,獲取知識和答案的成本大幅下降。學院認為,教育制度除了讓學生掌握AI工具,更需要培養學生提出問題、核實資料、比較觀點、作出判斷及承擔責任的能力。因此,學院建議考評局與課程發展議會逐步提高校本評核的比重,先在部分科目和學習階段試行以思考過程為核心的評核,涵蓋研究問題的形成、資料搜尋與核實、AI使用紀錄、方案取捨、個人反思及口頭答辯等元素。

學院亦建議分三步建立AI學習數據治理制度:由學校掌握平台使用及數據收集情況;讓由辦學團體建立共同合約、數據治理原則;再由教育局、辦學團體、大學及私隱和資訊保安專業機構共同建立自願性的產品評估機制。政府同時應推動教育數據標準和數據辭庫,並為學校管理層提供數據治理培訓,讓AI由教學工具進一步成為支援因材施教的教育基礎設施。

以結果衡量改革 以制度支撐長遠發展

未來經濟學院創辦總監王柏林教授表示:「香港已在教育、房屋、北都和創科發展方面投放大量資源,下一階段需要更清楚回答:這些投入最終改變了甚麼。AI教育要看學生是否更具判斷力;房屋政策要看家庭是否住得更好、能否向上流動;北都要看企業、職位和家庭是否願意留下;長遠規劃則要看政府能否持續運用數據、評估成效和修正政策。改革未必需要一開始便全面推行,但應先界定希望達到的結果,透過具代表性的試點累積經驗,再把證實有效的做法逐步制度化。」

學院期望,2026年《施政報告》能夠進一步聚焦長期制度建設。未來的施政成果,應以公共投入能否真正改善市民生活、擴闊家庭和青年的選擇、支持企業和人才落戶為重,並建立持續研究、評估和改善政策的能力。

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