致：各傳媒機構新聞編輯
香港AI教育真正缺乏的不是AI，而是數據治理
未來經濟學院今日（2026年8月3日）發表研究報告《香港中小學AI應用與數據治理》。研究團隊歷時一年，走訪超過80間中、小學，並分析逾20萬份去識別學生AI習作數據。研究發現，香港學校普遍已開始使用不同AI平台，但不同系統之間缺乏共同數據標準及治理機制，形成大量互不相通的「數據孤島」（Data Silos），令教師難以掌握學生完整學習歷程，亦難以客觀評估AI是否真正提升教學成效。
AI首次為「因材施教」提供技術基礎 數據治理成下一階段關鍵
報告指出，AI與傳統教育科技最大的分別，在於AI能夠持續記錄學生每一次提問、修改、練習及回饋，把整個學習過程轉化為可分析、可累積的數據，令教師更容易掌握學生能力變化，真正落實「因材施教」。相反，如果學生學習紀錄分散於不同AI平台，不能跨平台保存及整合，再先進的AI亦只能一次又一次重新認識同一名學生，難以建立持續的個人化學習歷程。
學院研究團隊分析各學校情況後發現，學校若有效管理及運用學生的學習數據，讓老師能更準確地針對學生學習需要，是有助提升學生學習表現。因此，香港教育目前最需要的是一套完善的AI學習數據治理制度。
建議：三步建立AI學習數據治理制度
報告綜合英國、美國、新加坡、芬蘭及澳洲等地經驗，認為香港現階段毋須急於建立中央平台或制定新的專門法例，而應善用現有教育制度及自由市場優勢，循序漸進建立AI學習數據治理制度。
第一：由學校建立校本數據治理機制：建議學校參考《校內數據管治常見問題》，在採購AI教育平台時，有系統地評估數據保存、匯出、互通及私隱保障安排，把數據治理納入學校採購及管理程序。
第二：由辦學團體建立共同治理能力：建議由辦學團體制定標準合約及共同數據治理要求，包括學生學習數據擁有權、資料匯出格式、供應商使用限制及最低資訊保安要求，降低各校重複建立制度的成本，同時推動市場逐步形成共同標準。
第三：建立跨界別自願認證制度：建議由教育界、大學、專業團體及教育科技業界合作，建立教育AI產品評估及認證制度，協助學校識別符合基本數據治理要求的產品，在保障學生私隱及促進創新的同時，提高市場透明度。
未來經濟學院創辦總監兼主席王柏林教授表示：
「香港推動AI教育的資源已經基本到位，下一階段真正需要建立的，不是更多AI平台，而是一套能夠讓學生學習數據持續累積、安全流通及有效運用的制度。只有當數據真正連接起來，AI才能由一項教育工具，變成支援教師實踐『因材施教』的重要基礎。」
未來經濟學院名譽研究員何杏研小姐表示：
「香港具有自由市場及校本管理的制度優勢，因此現階段應先透過行政指引、共同採購要求及業界自願認證，逐步建立教育界共同的數據治理文化，既保障學生私隱，亦保留教育科技創新的空間。」
AI教育下一步 由「數字化」走向「智能化」
政府近年大力推動AI教育，包括預留20億元推動數字教育，透過「『智』啟學教」撥款計劃向每所公帑資助學校發放50萬元，支援學校應用AI提升學與教效能，這都是非常重要的舉措。然而，AI不只是另一項教育科技工具，而應該是支援教師實踐「因材施教」的新基礎。當學生學習歷程能夠持續累積、安全流通及有效運用，AI所帶來的數據價值，才能真正轉化為教育價值，推動香港教育由「數字化」邁向真正的「智能化」。
[完]
